Tehnoloģiju un inovāciju uzņēmums Tet uzsācis sadarbību ar Latvijas ārstniecības iestādēm un attīsta jaunus mākslīgā intelekta (MI) risinājumus veselības aprūpes vajadzībām. Jaunā virziena ietvaros Tet jau īsteno vairākus praktiskus projektus, kas palīdzēs ārstniecības iestādēm modernizēt ikdienas procesus, samazināt administratīvo slogu, uzlabot pacientu pieredzi un aizsargāt to datus.
Veselības aprūpe ir viena no nozarēm ar lielāko mākslīgā intelekta potenciālu, īpaši jomās, kur nepieciešama liela informācijas un datu apstrāde, precīza dokumentēšana un kvalitatīva klientu apkalpošana. Vienlaikus veselības aprūpes nozarei ir būtiskas prasības pret datu drošību un nepārtrauktu pakalpojumu pieejamību. Tāpēc Tet, izstrādājot veselības aprūpei piemērotus mākslīgā intelekta risinājumus, īpašu uzmanību pievērš to atbilstībai Eiropas Savienības līmeņa datu aizsardzības un drošības prasībām.
“Nākotnē mākslīgais intelekts veselības jomā nevarēs balstīties tikai ārvalstu mākoņplatformu risinājumos. Lai nodrošinātu medicīnas pakalpojumu nepārtrauktību, ārstniecības iestādēm ir nepieciešama pārliecība, ka pacientu dati tiek apstrādāti drošā lokālā vidē, un risinājumu izstrādei un uzturēšanai regulāri pieejamas vajadzīgās skaitļošanas jaudas. Tieši šeit satiekas tehnoloģiju un veselības aprūpes pasaules – Tet kompetence datu centros un mākoņpakalpojumos, kritisko un drošo pakalpojumu sniegšanā ļauj veidot mākslīgā intelekta risinājumus, kas stiprina Latvijas digitālo neatkarību un veselības sistēmas noturību,” stāsta Tet Mākslīgā intelekta attīstības daļas direktors Pauls Jansons.
Uzlabota klientu apkalpošana medicīnā
Viens no Tet projektiem mākslīgā intelekta un veselības jomā ir “MI: Balss” sadarbībā ar veselības aprūpes nozares partneri – Profesora Skrides Sirds klīniku. Projekts kalpos kā risinājums efektīvai klīnikas klientu apkalpošanai, atvieglojot darbu gan administratīvajam personālam, gan ārstiem. MI risinājuma uzdevums būs atbalstīt administrācijas personālu, apzinot klientu pierakstus, savukārt ārstiem tas palīdzēs iegūt un apkopot informāciju par pacientu pirms vizītes. Lai izstrādātu šo risinājumu, Tet datu zinātnieki trenē mākslīgā intelekta modeļus teksta pārvēršanai runā, runas automātiskai atpazīšanai un transkribēšanai, ko būs iespējams integrēt ārstniecības iestāžu CRM sistēmās.
MI spēs precizēt arī diagnožu kodus
Savukārt sadarbībā ar Daugavpils reģionālo slimnīcu tapis projekts “MI: Kods” kas strādās kā MI asistents veselības iestādēm un ārstiem pacientu diagnožu grupu (DRG) ievadei un klasificēšanai, lai nodrošinātu pēc iespējas precīzāku DRG kodu uzskaiti veselības aprūpes sistēmās. “MI Kods” risinājuma izstrādei Tet izmanto lielo valodu modeļus un RAD sistēmu, kas izgūst un apkopo medicīnas informāciju no dažādiem datu avotiem un klasificē to atbilstoši DRS sistēmai. Automatizējot šāda veida uzdevumus slimnīcās, “MI Kods” asistents ļaus samazināt gan manuālā darba radītās izmaksas, gan mazināt cilvēciski pieļautās kļūdas datu ievadē un apstrādē.
